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本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于深度学习的轴承状态识别方法及系统，所述方法为：首先根据轴承的物理参数确定轴承的特征频率，所述特征频率包括：滚动轴承外圈故障特征频率、滚动轴承内圈故障特征频率、滚动体故障特征频率、保持架故障特征频率...
该专利属于佛山科学技术学院所有，仅供学习研究参考，未经过佛山科学技术学院授权不得商用。

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