温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种应用于机器学习的时序特征有效窗口提取方法,步骤如下:首先,对实际焊接生产过程中电参数实时采集,利用数据自身特点,计算动态阈值,根据阈值不断迭代更新自动筛选出有效窗口。然后进行希尔伯特变换,分别对电参数实数值和复数值做特征提取...该专利属于网络通信与安全紫金山实验室所有,仅供学习研究参考,未经过网络通信与安全紫金山实验室授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种应用于机器学习的时序特征有效窗口提取方法,步骤如下:首先,对实际焊接生产过程中电参数实时采集,利用数据自身特点,计算动态阈值,根据阈值不断迭代更新自动筛选出有效窗口。然后进行希尔伯特变换,分别对电参数实数值和复数值做特征提取...