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本发明提出了一种异常用户检测方法及装置,检测方法包括:获取用户的行为数据信息;对行为数据信息进行预处理,获得行为序列;将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配,以判定用户是否为异常用户;其中,行为序列包括:操作事件和时间间隔...该专利属于国家计算机网络与信息安全管理中心所有,仅供学习研究参考,未经过国家计算机网络与信息安全管理中心授权不得商用。
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本发明提出了一种异常用户检测方法及装置,检测方法包括:获取用户的行为数据信息;对行为数据信息进行预处理,获得行为序列;将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配,以判定用户是否为异常用户;其中,行为序列包括:操作事件和时间间隔...