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本发明公开了一种基于对称双向级联网络深度学习的视网膜血管分割方法，属于医学图像处理领域。该方法先通过改变对比度、旋转、缩放和平移等一系列方式进行数据增强，实现数据集扩增，然后将预处理后的图像输入到双向级联网络中进行训练学习以得到预测的视网膜...
该专利属于山东科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东科技大学授权不得商用。

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