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本发明公开了一种基于深度学习的自然图像抠图方法，其包括以下步骤：获取抠图数据集，并进行数据增强；搭建具有编码器‑解码器结构的自然图像抠图模型，为保留细节信息，设计编码器使其下采样倍数为4，为弥补下采样倍数下降带来的感受野变小，引入空洞卷积扩...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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