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本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法,所述检测方法包括:实时获取的待检测带钢表面图像;利用预先训练好的Cascade‑RCNN缺陷检测模型对实时获取的带钢表面图像进行缺陷实时检测,确定带钢表面图像中的缺陷。本发明中,在实现...该专利属于中冶赛迪重庆信息技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中冶赛迪重庆信息技术有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法,所述检测方法包括:实时获取的待检测带钢表面图像;利用预先训练好的Cascade‑RCNN缺陷检测模型对实时获取的带钢表面图像进行缺陷实时检测,确定带钢表面图像中的缺陷。本发明中,在实现...