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应用机器学习和数据回归的燃料电池堆组装力分布分析方法技术
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文档序号:24172677
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本发明公开了一种应用机器学习和数据回归的燃料电池堆组装力分布分析方法,包括如下步骤:获取该压力纸的极限压强信息;构建压强到灰度值的映射关系以及RGB到灰度的回归优化模型和约束条件,获得进入电堆挤压的压力纸的高精度数字图像得到该图像的三维矩阵...
该专利属于新源动力股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过新源动力股份有限公司授权不得商用。
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