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本发明公开了一种基于深度学习的铸件内部缺陷分级评估系统及方法，所述系统包括深度学习网络；所述深度学习网络包括依次连接的第一卷积层、最大池化层、m个残差模块‑双流通道注意力模块组合、平均池化层、全连接层和softmax分类层；各所述残差模块‑...
该专利属于沈阳铸造研究所有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过沈阳铸造研究所有限公司授权不得商用。

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