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本发明公开了一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法,包括如下步骤:采集风电场数据;将采集的风电场数据划分为历史数据、被预测多节点天气数据和功率数据,并对历史数据和被预测多节点天气数据进行归一化处理;利用多头自注意力机制模型对历史数据进...该专利属于江苏方天电力技术有限公司;东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏方天电力技术有限公司;东南大学授权不得商用。
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本发明公开了一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法,包括如下步骤:采集风电场数据;将采集的风电场数据划分为历史数据、被预测多节点天气数据和功率数据,并对历史数据和被预测多节点天气数据进行归一化处理;利用多头自注意力机制模型对历史数据进...