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本发明公开了一种用于预测性维护的基于卷积算子的特征构造方法及系统,属于机器学习技术领域。本发明的用于预测性维护的基于卷积算子的特征构造方法,包括以下步骤:S1、对传感器采集的数据进行预处理,得到数据矩阵;S2、设定卷积核;S3、对数据矩阵和...该专利属于山东浪潮人工智能研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过山东浪潮人工智能研究院有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种用于预测性维护的基于卷积算子的特征构造方法及系统,属于机器学习技术领域。本发明的用于预测性维护的基于卷积算子的特征构造方法,包括以下步骤:S1、对传感器采集的数据进行预处理,得到数据矩阵;S2、设定卷积核;S3、对数据矩阵和...