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本发明提供了一种基于特征张量的中文知识图谱表示学习方法，该方法包括：数据准备、建立数据结构、构建实体特征向量矩阵、定义标记三元组的关系向量和距离公式、得到训练集、对知识图谱表示学习模型进行训练、更新模型参数、迭代训练，并使用该模型对未标记三...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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