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本发明涉及高光谱图像显著性目标检测算法领域,公开了一种结合全局先验的深度学习高光谱图像显著性检测算法。首先根据高光谱图像获取相应的光谱梯度图,将光谱梯度图进行超像素分割,计算每个超像素的光谱角距离特征图,作为全局先验图。采用VGG16作为基...该专利属于北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学授权不得商用。
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本发明涉及高光谱图像显著性目标检测算法领域,公开了一种结合全局先验的深度学习高光谱图像显著性检测算法。首先根据高光谱图像获取相应的光谱梯度图,将光谱梯度图进行超像素分割,计算每个超像素的光谱角距离特征图,作为全局先验图。采用VGG16作为基...