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一种基于深度学习的人体关键点检测方法技术
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文档序号:24170437
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本发明公开了一种基于深度学习的人体关键点检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明采用扩张卷积残差网络作为人体关键点检测网络的基础网络,在头部网络中设置一种像素重排列卷积模块来实现上采样,经过两次上采样,使特征图分辨率达到最大,分别在两个分辨...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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