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基于神经网络的工业炉炉温多步预测控制方法技术
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文档序号:24166780
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本发明公开了一种基于神经网络的工业炉炉温多步预测控制方法,获取历史炉温与燃料量数据,计算当前时刻炉温与过去时刻燃料量、炉温的相关系数,选择相关系数大的变量作为输入,训练BP神经网络模型;将BP神经网络模型级联得到多步预测模型;对目标炉温进行...
该专利属于南京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京理工大学授权不得商用。
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