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本发明公开了一种基于catboost算法与深度学习结合的排序推荐方法及系统、服务器及介质,该方法包括:定位候选集药品数据,获取离散特征和连续特征;构造新的组合特征,将组合特征作为模型的输入层;将离散特征向量转化得到castboost_vec...该专利属于武汉海云健康科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过武汉海云健康科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于catboost算法与深度学习结合的排序推荐方法及系统、服务器及介质,该方法包括:定位候选集药品数据,获取离散特征和连续特征;构造新的组合特征,将组合特征作为模型的输入层;将离散特征向量转化得到castboost_vec...