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本发明公开了一种新产品需求的多阶段实时预测方法。该方法的创新点在于提取趋势因子TF作为公共的预测特征；对已有产品聚类，把新产品以一定概率归入对应的类；结合巴斯曲线，选取与新产品相同的类里面的相同销售阶段的数据，输入机器学习模型训练；在新产品...
该专利属于浙江大学;中央财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学;中央财经大学授权不得商用。

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