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本发明属于神经网络模型技术领域，具体为一种基于迁移学习的神经网络权重初始化方法。本发明方法中，对于指定目标任务，设计复杂度较高的神经网络模型即老师模型，并对老师模型进行训练，训练完成后，利用产生的特征图指导学生模型的权重初始化；通过计算特征...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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