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本发明公开了一种深度学习的新型训练策略，收集跨域的测试数据训练模型，并根据模型预测测试集的准确率，将有监督学习和伪标签学习有效的结合起来，较大的提升了网络的泛化能力，使用训练得到的模型来对跨域的未标注的数据进行预测，生成伪标签，辅助人工标注...
该专利属于北京精诊医疗科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京精诊医疗科技有限公司授权不得商用。

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