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本发明公开了一种基于卷积神经网络的超声图像分类方法。包括以下步骤：使用多次裁剪、添加高斯噪声、对图像进行直方图均衡的方法对数据集进行增广；利用交叉训练策略进行目标检测神经网络的训练，并验证测试；利用加载预训练模型和微调的迁移学习方法进行卷积...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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