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一种深度学习数据集缓存方法、系统、终端及存储介质技术方案
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文档序号:24089221
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本发明提供一种深度学习数据集缓存方法、系统、终端及存储介质,包括:获取容器待执行的训练任务;将用户存储系统中的所述训练任务对应的数据集复制到缓存设备中;将数据集在缓存设备的存储地址挂载至相应容器。相对于现有技术中从用户存储系统中读取数据集,...
该专利属于苏州浪潮智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过苏州浪潮智能科技有限公司授权不得商用。
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