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本发明公开了一种基于LSTM的慢性阻塞性肺疾病氧减状态预测方法，包括以下步骤：首先处理数据，提取血脉氧数据的窗口特征和梯度特征作为新的特征值；然后，整合原始数据标签值，生成新的唯一标签值，然后将新的标签值加入数据中从而生成最终数据；接着，使...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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