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本发明提出了一种基于卷积神经网络特征的跨质量人脸识别方法，该方法首先获取高质量训练样本图像、低质量测试样本图像、高低质量训练字典样本图像各个特征点的图像块；其次设计一深度卷积神经网络，对于每个特征点图像块，通过神经网络的学习得到一个特征向量...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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