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基于回归损失的学习及测试的方法及装置。本发明提供一种基于回归损失学习卷积神经网络(CNN)的参数的方法，其特征在于，包括：学习装置，使第1卷积层至第N卷积层，生成第1编码特征图至第N编码特征图；使第N反卷积层至第1反卷积层，从所述第N编码特...
该专利属于斯特拉德视觉公司所有，仅供学习研究参考，未经过斯特拉德视觉公司授权不得商用。

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