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本发明公开了现代工业中风能行业的风力涡轮机故障诊断技术领域的基于深度神经网络的风力涡轮机齿轮箱故障诊断方法，该方法由两部分组成，分别是基于SCADA系统采集的数据使用数据驱动的DNN模型对润滑油压力进行准确预测与使用EWMA控制图得到判断故...
该专利属于南京松数科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京松数科技有限公司授权不得商用。

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