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本发明公开了一种基于差分隐私的联邦学习方法、装置和存储介质。所述方法包括：S1、将预设的第一模型参数下发至用户端，使所述用户端根据所述第一模型参数，基于差分隐私技术更新所述用户端本地的深度学习模型并返回第二模型参数；其中，所述第一模型参数包...
该专利属于哈尔滨工业大学(深圳)所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学(深圳)授权不得商用。

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