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本申请公开了一种深度神经网络的量化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取预训练生成的深度神经网络的浮点型模型;计算深度神经网络中各量化单元的重要性评估值;量化单元的类型包括深度神经网络的权重参数通道和/或隐含层,权重参数...该专利属于浪潮(北京)电子信息产业有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过浪潮(北京)电子信息产业有限公司授权不得商用。
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