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本发明公开了一种基于卷积神经网络的泥浆脉冲信号识别方法，包括以下步骤：S1、数据处理：滤波与去基值、归一化、欠采样、多周期切片；S2、建立神经网络模型：输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层；S3、模型训练：将训练数据拆分为训练集与验证集...
该专利属于成都深地领航能源科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过成都深地领航能源科技有限公司授权不得商用。

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