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本发明公开了一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法,属于图像处理技术领域,一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法,包括以下步骤:利用多任务学习技术,构建多任务稀疏表示模型,将所有任务上累积的总重构误差应用于检测目标,得到多任...该专利属于湖南理工学院;桂林电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南理工学院;桂林电子科技大学授权不得商用。
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本发明公开了一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法,属于图像处理技术领域,一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法,包括以下步骤:利用多任务学习技术,构建多任务稀疏表示模型,将所有任务上累积的总重构误差应用于检测目标,得到多任...