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本发明公开了一种考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制方法、系统及计算机设备。所述控制方法首先利用Q学习这一不依赖模型的强化学习算法离线求取不同恒定风速与负荷突增场景下的最优下垂系数,之后基于模糊控制算法设计适应不同复杂场景的风电机组下垂...该专利属于江苏方天电力技术有限公司;南京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏方天电力技术有限公司;南京理工大学授权不得商用。
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本发明公开了一种考虑风速和负荷变化场景的风电机组下垂控制方法、系统及计算机设备。所述控制方法首先利用Q学习这一不依赖模型的强化学习算法离线求取不同恒定风速与负荷突增场景下的最优下垂系数,之后基于模糊控制算法设计适应不同复杂场景的风电机组下垂...