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本发明公开了一种基于弱监督多任务矩阵补全的脑疾病进程预测方法及系统，包括依次连接的数据采集单元、离线处理单元、进程预测单元，通过对由多位受试者在baseline时测得的多个模态数据进行预处理；利用多任务直推式矩阵补全模型，将多个时间点的疾病...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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