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本发明公开了一种基于深度学习的多回波水脂分离方法。包括构建水脂分离MRI图像数据集；搭建基于梯度回波序列多回波特性的多回波双向卷积残差网络；使用损失函数和优化算法迭代训练多回波双向卷积残差网络直至收敛；在水脂分离测试阶段，利用训练好的多回波...
该专利属于中国科学院武汉物理与数学研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院武汉物理与数学研究所授权不得商用。

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