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本发明提出一种基于深度无监督学习的空域复杂度评估方法，用于空中交通管制。本发明包括：采用堆叠式自编码器模型的深度学习网络来建立空域复杂度评估模型，将输入的空域复杂度指标因子进行低维嵌入表示，利用得到的低维嵌入点获取空域复杂度的聚类质心；本发...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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