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本发明公开了一种利用分块循环矩阵的神经网络压缩方法，涉及神经网络压缩方法领域，通过读取神经网络中最长基础随机符号向量，在神经网络的每层生成与该层输入维度相等的符号向量并与输入向量元素相乘得到新的输入向量，并训练构成新的块循环网络，存储最长基...
该专利属于南昌大学所有，仅供学习研究参考，未经过南昌大学授权不得商用。

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