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一种基于数据密度竞争学习的半监督模式分类方法，涉及模式识别和分类。包括以下步骤：1)检测备选种子点并筛选出获胜种子点；2)以获胜种子点作为初始质心进行K‑means多原型聚类，并且结合半监督学习方法，由K近邻算法将多原型聚类结果进行分类；3...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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