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一种矿井下监控图像的去粉尘降噪神经网络方法技术
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一种矿井下监控图像的去粉尘降噪神经网络方法,包括数据图像处理、设计神经网络模型、选择损失函数与优化算法和模型训练,通过配置电脑环境最终的测试结果能够达到24FPS左右,可以满足矿井下监控图像实时处理的要求,且本模型文件也可以储存在开发板中,...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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