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本发明公开了一种基于图卷积神经网络的阅读理解方法：该方法主要针对多篇文档中寻找答案的阅读理解场景，首先用预训练好的词向量初始化问句和文档的表示；利用双向的长短期记忆网络(LSTM)获取问句和文档的语义表示；然后构建图网络来表示每个样本，利用...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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