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一种两类基于近似度分布的分层图抽样方法技术
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文档序号:23890964
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本发明公开了一种两类基于近似度分布的分层图抽样方法,其特点采用k‑means聚类算法获取图中节点的近似度分布,并给出k‑means算法中k的最优值,统计不同层内节点的个数,得出指定比例下某层抽取节点数目的阈值,然后在图中采用基于边和基于随机...
该专利属于华东师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东师范大学授权不得商用。
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