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时空特征融合的并行卷积网络运动想象脑电图分类方法技术
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文档序号:23822998
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本发明请求保护一种时空特征融合的并行卷积神经网络运动想象脑电图识别方法。以运动想象脑电信号作为研究对象,提出一种新的深度网络模型‑并行卷积神经网络提取运动想象脑电信号的时空特征。与传统脑电分类算法往往丢弃脑电空间特征信息不同,通过快速傅里叶...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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