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本发明提出了一种基于深度神经网络模型的弱监督磁共振快速成像方法。具体来说,利用不同的成像方法对不同倍率的欠采样数据进行重建,得到不同倍率的重建图像,作为样本标签,将这些重建图像和欠采样数据作为训练样本对深度神经网络模型进行训练,得到可以用于...该专利属于中国科学院深圳先进技术研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院深圳先进技术研究院授权不得商用。
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本发明提出了一种基于深度神经网络模型的弱监督磁共振快速成像方法。具体来说,利用不同的成像方法对不同倍率的欠采样数据进行重建,得到不同倍率的重建图像,作为样本标签,将这些重建图像和欠采样数据作为训练样本对深度神经网络模型进行训练,得到可以用于...