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本发明涉及一种基于卷积神经网络的婴儿头围CT图像自动测量方法。该方法包括：S1使用Cycle‑GAN结构及数据增强方式进行数据增强；S2利用得到的数据增强后的HC超声图像构建分割模型，基于Unet、引入注意力机制、空洞卷积构建分割模型；S3...
该专利属于北京小白世纪网络科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京小白世纪网络科技有限公司授权不得商用。

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