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本发明提供了一种低剂量CT图像去噪网络的训练方法，包括步骤：获取训练数据集；建立低剂量CT图像去噪网络，低剂量CT图像去噪网络包括依次连接的第一卷积层、卷积模块、第一融合层以及第二卷积层，第一融合层用于对卷积模块的输入信号和卷积模块的输出信...
该专利属于深圳先进技术研究院所有，仅供学习研究参考，未经过深圳先进技术研究院授权不得商用。

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