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一种基于聚类分析和优化神经网络的风电功率短期组合预测方法技术
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文档序号:23767037
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本发明公开了一种基于聚类分析和优化神经网络的风电功率短期组合预测方法,步骤如下:S1:根据风机产生的风功率大小、不同风速风向下风机效率以及尾流效应,确定出风电输出功率的影响因素;S2:根据K‑means聚类算法对输入样本进行聚类,并对输入样...
该专利属于河海大学所有,仅供学习研究参考,未经过河海大学授权不得商用。
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