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本发明涉及风电技术领域，是一种基于风速分频和权值匹配的RBF超短期风电功率预测方法，其特点是：包括风速波动特征的提取、风速区间的划分、径向基神经网络的训练、分频最优权值的分配、仿真计算和误差分析等步骤，与现有的仅考虑历史风电功率数据时序，本...
该专利属于东北电力大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北电力大学授权不得商用。

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