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本发明公开了一种基于改进PCA的深度网络图像分类方法，首先使用深度卷积神经网络提取输入图像的特征，然后通过计算图像信息熵并设定图像信息熵阈值以筛选特征，筛选后的特征再经过PCA降维，进一步精简图像特征、提高特征质量，有效解决了大数据图像集分...
该专利属于沈阳理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过沈阳理工大学授权不得商用。

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