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本发明提供了一种原发性肝癌的早期预警模型的训练方法，发明基于临床检验数据，利用机器学习算法，建立原发性肝癌早期筛查模型，包括以下步骤：(a)对获得的临床检验数据进行数据预处理；(b)对预处理后的数据集进行数据集划分；(c)根据划分的数据集训...
该专利属于上海应用技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海应用技术大学授权不得商用。

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