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本发明公开了一种面向层次网络数据的无监督特征选择方法，其特征在于：(1)使用矩阵分解建立无监督特征选择方法基础模型，并引入使用了l_2,1范数的正则项增强模型的鲁棒性及达到使特征评分矩阵行稀疏的目的；(2)使用多次非负矩阵分解获取网络中的多...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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