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基于层自编码器的多源用户属性推断方法技术
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文档序号:23764972
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本发明提供了一种基于层自编码器的多源用户属性推断方法。该方法包括:从用户在多个社交媒体上发布的动态信息中提取用户的行为特征;通过最小化重构误差和同一用户不同社交媒体上动态行为特征映射到同一人口属性空间的差异,所述层自编码器利用非线性映射输出...
该专利属于北京交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京交通大学授权不得商用。
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