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本发明涉及一种水泥脱硝的神经网络混合优化方法。本发明首先采集水泥脱硝过程中影响出口浓度的多个变量，利用主成分分析对数据做预处理，降低数据维度，其次使用遗传算法和LM算法对神经网络的中心、宽度和权值进行优化得到神经网络预测模型，最后预处理的数...该专利属于杭州电子科技大学;浙江邦业科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学;浙江邦业科技股份有限公司授权不得商用。