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本发明公开了一种基于深度学习的文本哈希检索方法，特点是首先利用双向LSTM模型提取词嵌入矩阵中的每个原始词汇数据对应的语义编码，接着在双向LSTM模型之后并联接入文本卷积神经网络，并增加注意力机制，再使用sign函数将第二全连接层的输出值转...
该专利属于宁波大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波大学授权不得商用。

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