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本发明公开了一种基于ARMA和Elman神经网络联合建模的电池健康状态评估方法，该方法包括：基于自回归移动平均(ARMA)模型和Elman神经网络建立融合模型，应用经验模态分解对电池循环次数与剩余容量的实验数据进行处理，对分解得到的本征模态...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

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